1143 最长公共子序列
给定两个字符串 text1
和 text2
,返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ,返回 0
。
一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串:它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符(也可以不删除任何字符)后组成的新字符串。
- 例如,
"ace"
是"abcde"
的子序列,但"aec"
不是"abcde"
的子序列。
两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
示例 1:
** 输入:**text1 = "abcde", text2 = "ace" ** 输出:**3
** 解释:** 最长公共子序列是 "ace" ,它的长度为 3 。
示例 2:
** 输入:**text1 = "abc", text2 = "abc" ** 输出:**3 ** 解释:** 最长公共子序列是 "abc" ,它的长度为 3 。
示例 3:
** 输入:**text1 = "abc", text2 = "def" ** 输出:**0 ** 解释:** 两个字符串没有公共子序列,返回 0 。
考虑 s [i] 和 t [j] 的选与不选 如果他俩相等 那么步进 dfs (i-1,j-1)+1 如果他俩不等 那么会不选某一边 max (dfs (i-1,j)+dfs (i,j-1)) 相等的时候需要不选某一个吗?不行 不等的时候可以都不选或都选吗?不行
js
function longestCommonSubsequence(s, t) {
const n = s.length, m = t.length;
const memo = new Map();
function dfs(i, j) {
if (i < 0 || j < 0) return 0;
const key = `${i},${j}`;
if (memo.has(key)) return memo.get(key);
let res;
if (s[i] === t[j]) {
res = dfs(i - 1, j - 1) + 1;
} else {
res = Math.max(dfs(i - 1, j), dfs(i, j - 1));
}
memo.set(key, res);
return res;
}
return dfs(n - 1, m - 1);
}
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